>http://funredes.org/mistica/castellano/emec/produccion/memoria15/0389.html

Hola amigo Luis German y misticos tambien!
Buena noticia pero vieja es esa!
Se junta con los esfuerzos por crear "social computing"
de los años 90 pero agregaria este parrafo de ideas:

Karp dice por ejemplo, "computer science:
systematic study of algorithms"

Es mucho mas que eso (ex semanticas, ontologias etc). Los

"biological processes, protein production, as algorithms"
lo llevan a decir "Nature is computing".

Para mi es OK aunque veo que es un cordero con muchas patas
que cojea

en varias conceptuales, cientificas incluso. Se podria
discutir largo. Ej. El universo mismo es un algoritmo
desde el big-bang, hacer el amor contiene un algoritmo
y el orgasmo mismo es algoritmico! Como escribi en
algun lado: la humanidad viene de un orgasmo y el
universo tambien: el big bang. Y esos son
"informacionados"! O sea la ciencia biologica
por ejemplo ha sido siempre "ciencia informacionada".
Lo que es nuevo es que ahora se usa computer!
(eso sobre todo acelera procesos).
Vean Kurzweil, para ir mas lejos.

Sobre los Social net, Dr. Kleinberg dice "We're really
witnessing a revolution in measurement,". Es mucho mas
que eso! Antes de medir hay conexion, comprension,
distania y tiempo nuevos. Hay confusion de terminos,
falta de profundidad cientifica en el uso
escrupuloso de terminos. Milgram OK, pero es un caso!

Un modelo computacional esta basado en la logica y
esta está fundada en principios matematicos.
De los grandes matematicos aprendi que "las matematicas
son simples modelos mentales y como tales, imperfectas".
La computacion no podria escapar a esto. Y es mas
imperfecta mientras mas va de la fisica a la cerebralia!
Y aun peor cuando esta es vida de millones de seres
conectados. No olvidar el teorema de Godel que arruina
el arbol conexo de Hilbert! Y plantea problemas que
vuelven al tapete cuando se habla de social networks!
Mi Lecture 25 sobre Digital relativity esta dedicada
a algunos de estos temas y me quiebro la cabeza
tratando de entender para purificar y clarificar
conceptos, abriendo perspectivas cientificas nuevas
y no solo efectos de anuncio.

Victor
Nearby Thu Nov 2 15:38:19 2006